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CFA二级数量高频考点：线性回归专业名词
小编在后台收到很多童鞋反映CFA数量科目有很多专业名词，看不懂学不会影响做题，今天小编教大家一招，在平时学习的过程中就注重提取、积累、总结。
比如我们在学线性回归这个方程式中，
Yi=b0+b1Xi+εi, i=1,2,…n
Yi: the itℎ observation of the dependent variable, Y
Xi: the itℎ observation of the independent variable, X
b0: regression intercept term
b1: regression slope coefficient / regression coefficients
εi: residual for the itℎ observation (or disturbance term, error term)
提取一下：
dependent variable：因变量
independent variable：自变量
intercept term：截距
slope coefficient：斜率
residual：残差
类似的：学习统计数据
Cross-sectional data：横截面数据
Time-series data：时间序列数据
Panel data：面板数据
学习线性回归假设：
multicollinearity 多重共线性
homoskedastictiy 同方差
heteroskedasticity 异方差
autocorrelation 自相关
有很多童鞋本身统计学学的很好，但因为英文的问题一些专业名词不记得导致考试不熟练或丢分，这就比较可惜了，一些长难单词在刚开始接触是比较苦难的，但是平时学习中大家可以自己多提取出这类专业名词，强化记忆、多积累总结，尤其是考前再回顾一遍，会事半功倍哦~
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