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【知识点】移动平均法分类
根据预测时使用的各元素的权重值不同,移动平均法可以划分为简单移动平均法和加权移动平均法。
1.简单移动平均法
定义:对时间序列的数据按一定跨越期进行移动,逐个计算其算术移动平均值,取最后一个移动平均值作为预测值的方法。
适用:时间序列数据是水平型变动的预测,不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。
2.加权移动平均法
加权移动平均法是在移动跨越期内,对距离预测期较远的数据给予较小的权重值,反之则给予较大的权重值,计算出加权移动平均值数列,并以最后一个加权平均值作为预测值。
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