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抽样调査
抽样调查是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法,它是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查。关于抽样调查,需要掌握总体、个体和样本等基本概念。在一个统计问题中,通常把所要调查研究的事物或现象的全体称为总体,而把组成总体的每个元素(成员)称为个体,一个总体中所含的个体的数量称为总体容量。例如,要研究某城市居民的家庭收入状况,那么这个城市所有家庭的收人状况就是我们的研究总体,而每个家庭的收人状况就是个体。为了推断总体的某些重要特征,需要从总体中按一定抽样技术抽取若干个体,将这一抽取过程称为抽样。所抽取的部分个体称为样本,样本中所含个体的数量称为样本容量。如在研究居民家庭收人时。随机抽取1000户来进行调查,这1000户就是一个样本,样本容量就是1000.抽样调查具有以下几个特点:第一,经济性。这是抽样调查的一个最显著优点。由于调查的样本单位通常是总体单位中的很小一部分,调查的工作量小,因而可以节省大量的人力、物力、财力和时间。第二,时效性强。抽样调查可以迅速、及时地获得所需要的信息。由于工作量小,调查的准备时间、调查时间、数据处理时间等都可以大大缩短,从而提高数据的时效性。与普查等全面调查相比,抽样调查可以频繁地进行,随着事物的发生和发展及时取得有关信息,以弥补普查等全面调查的不足,例如,在两次人口普查之间各年份的人口数据都是通过抽样调查取得的。第三,适应面广。抽样调查可以获得更广泛的信息,它适用于对各个领域、各种问题的调查。从适用的范围和问题来看,抽样调查可用于调查全面调查能够调查的现象,也能调查全面调查所不能调查的现象,特别是适合对一些特殊现象的调查,如产品质量检验、农产品实验、医药的临床实验等。从调查的项目和指标来看,抽样调查的内容和指标可以更详细、深人,能获得更全面、更广泛和更深入的数据。第四,准确性高。抽样调查的数据质量有时比全面调查更高,因为全面调查的工作量大,环节多,登记性(或调查)误差往往很大,而抽样调查由于工作量小,可使各环节的工作做得更细致,误差往往很小。当然,用样本数据去推断总体时,不可避免地会有推断误差,但这种误差的大小是可以计算并加以控制的,因此推断的结果通常是可靠的。
在实际应用中,抽样方法主要有两种:概率抽样和非概率抽样。概率抽样方法是根据一个已知的概率选取被调查者,无须调查人员在选样中判断或抽选。从理论上讲,概率抽样是最理想、最科学的抽样方法,它能保证样本数据对总体参数的代表性,而且它能够将调查误差中的抽样误差限制在一定范围之内。但相对于非概率抽样来说,概率抽样也是花费较大的抽样方法。概率抽样有以下几种形式。①筒单随机抽样。就是从包括总体yv个单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本,每个单位的入样概率是相等的。这是最基本的一种抽祥方法'是其他抽样方法的基础。简单随机抽样的实施要求有完整的抽样框,但是在总体规模较大的时候,编制这样的抽祥框及其困难。②分层抽样。分两个步骤:首先将总体分成不同的“层”,然后在每一“层”内进行抽样。分层抽样可防止筒单随机抽样造成的样本构成与总体构成不成比例的现象,如样本中的性别比远远高于或低于总体性别比。③整群抽样。是将一组被调查者视作一个抽样单位而不是个体的抽样方法。例如,在市场调查的人户调查中,可以对被选作抽样单位的某个大院的所有住户进行调查。④等距抽样。又称系统抽样,是在样本框中每隔一定距离抽选一个被调查者。这一方法也比较常用,有时还可与整群抽样法和分层抽样法结合使用。例如,可采用系统抽取“群”或个体,也可在某一'层“的范围内进行系统采样。
非概率抽样是用一种主观的(非随机的)方法从总体中抽选样本单位。优点是:快速筒便,费用相对较低;不需要任何抽样框;对探索性研究和调查的设计开发有很大帮助。缺点是:为了对总体进行推断,需要对样本的代表性作很强的假定,作这样的假定通常有很大的风险;由于不是严格按随机抽样原则来抽取样本,虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质、特征,但不能从数量上推断总体。非概率抽样的主要类型有偶遇抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。
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