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中级经济师考试定量预测方法(时间序列分析法、回归分析法)
(一)时间序列分析法(上期销售商、数学平均数法、移动平均数)
1、上期销售量法。
2、算术平均数法。把各个时期实际销售量的算术平均数值作为下一期的预测销售量,能拉平随机波动的影响,对稳定形态市场预测较为合适。
3、移动平均数法
(1)一次移动平均数法。用过去M周期实际销售量的算术平均值作为下一期预测销售量。
一次移动平均数法介于上期销售量法和算术平均数法之间的一种方法,m为1,即为上期销售量法,m取全部数据,即为算术平均数法。
(2)二次移动平均数法。在有明显的趋势形态中,预测量的变化总要落后于实际销售量的变化,上升趋势中预测量小于实际量,在下降趋势中,预测量大于实际量,出现的偏差称为滞后偏差。
当N为奇数时,要滞后(N—1)/2个周期(N为移动期数),为消除滞后偏差,可采用二次移动平均数法。
二次移动平均数法是利用预测目标时间序列的一次移动平均数值和二次移动平均数值的指后偏差演变规律建立起线性方程进行预测的方法。
要得到未来周期的预测值,需要知道目前周期(t)的一次移动平均数值、二次移动平均数值,移动的期数(N也即一次移动期数的m),计算出平滑系数,就可以通过方程求出要预测周期的值。公式为:P75
4、指数平滑法。包括一次指数平滑法和二次指数平滑法。
(1)一次指数平滑法,又称指数加权移动平均数法。当一次平滑系数(a)确定后,只要取上期实际销售量和上期预销售量就能够进行预测了。
a为平滑系数,取值范围为0到1之间。
一般来说对近期数据给予较大的权数,对早期的数据以递减的权数。平滑系数a越大,越接近1,对近期数据加的权数越大,反映需求的灵敏度越高,反之,a越小,对需求变化反映的灵敏度就越差。A取值以个人的经验来判断,也可以采用试验的方式,找出误差较小a值。
(2)二次指数平滑法,在一次指数平滑法基础上对一次指数值再做一次指数平滑,利用两次指数平滑值,通过求解平滑系数,建立数学预测模型进行预测。
综述,二次移动平均数法和二次指数平滑法可以消除明显趋势形态中预测落后实际销售量的变化,消除滞后偏差。
(二)回归分析法
回归分析是处理变量与变量之间相关关系的一种数理统计方法。
一次性回归方程为:
y=a+bx
a和b为回归系数。
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