[摘要] 近年来, 随着国际经济环境的变化和中国经济的发展, 人们越来越重视进口贸易对经济增长的作用。本文通过进口影响经济增长的机制来说明进口对经济增长的作用，并阐述了我国进口的现状及对我国进口提出了一些建议。

　　[关键词] 进口贸易 经济增长 机制

　　在研究对外贸易对经济增长的作用时，进口始终被认为是经济增长的减因子，然而从长期来看，进口通过突破供给约束、创造有效需求、升级产业结构等手段对促进经济增长。

　　一、进口促进经济增长的机理

　　1.突破供给约束

　　一个国家的经济增长需要多种生产要素，但是任何一个国家都不可能拥有经济增长所需的全部生产要素，某种要素的稀缺就会造成经济增长的瓶颈。通过进口国内短缺的原材料、关键设备等要素来缓解国内资源约束的压力，弥补了国内供应的缺口，促进了国内经济增长。

　　2.创造有效需求

　　一国潜在的消费需求，并不总是能够由国内的生产所能满足，如果没有进口商品，有些潜在的消费需求就不能最终形成消费支出，不利于经济增长。国外商品的进口，尤其是新产品的进口，会培育国内消费者对该种商品的需求，当需求达到一定的水平时，会刺激进口国国内该种商品的国产化趋势，同时也带动国内其他相关产品的需求，进而推进经济增长。

　　3.促进产业结构升级

　　进口贸易可以使资源配置到更有效率的产业中，提升国家的产业结构，进而促进经济增长。发达国家劳动生产率相对低的产品通过进口获得，使本国的资源得到优化配置，从而促进经济增长。发展中国家进口技术和设备生产进口替代品，随着对引进技术的逐步消化、吸收和创新以及规模经济的形成，产品质量得到提高，生产成本逐渐降低，再加上本国的资源和劳动力的优势，最终在国际市场上建立了竞争优势，产品由以前的进口变为出口，一国产业从无到有，再到强大。进口贸易推动了经济增长，也加快了产业结构的演进。

　　4.促进技术进步

　　技术进步是经济增长的主导性因素,对于发达国家来说，通过进口获得技术, 可以节省时间, 减少浪费和开发不成功的风险。对于发展中国家来说, 通过技术贸易, 即进口先进的产品、技术和设备, 来获得发达国家的先进技术,还可以加速国内产业的发展, 帮助当地企业发展, 进而促进经济的发展。

　　二、我国进口发展现状

　　我国加入WTO以来对关税进行大幅度削减，目前的关税总水平已经从入世前的15.3%降到目前的10%左右，随着关税的降低及部分非关税壁垒措施的取消进口贸易也得以突飞猛进的增长，2006年和2007年进口额分别达到7916.1亿美元和9558.2亿美元增长率均高达20%和20.8%，位居世界第三大贸易国以及外汇储备第一大国。从商品结构来看，初级产品和制成品的进口比例仍与入世前相当，保持在20%和80%左右，但进口结构却发生了变化。一是国内短缺的投资类、资源类商品进口大幅度增加。2007年我国初级产品进口2429.8亿美元，比上年增加29.83%，其中原料、燃料进口增长迅速，铁矿砂增长达61.6%，原油增长达20.1%。二是先进技术和关键设备进口增加。以决定一国现代化程度的装备制造业——机电产品为例，到2007年进口总额高达4125.1亿美元，与2006 年相比增加了554亿美元，增长了15.5%。

　　对能源和一些高新技术产品、资本设备的进口一方面反映了我国工业化进程的加速，但从另外一方面也增加了我国经济面临的潜在国际风险。

　　三、对我国进口的若干建议

　　1.重视进口对经济的作用

　　要认识到进口对GDP的拉动作用,保持进口与出口的均衡发展。中国现在急需调整贸易发展战略, 即不要一味地追求贸易顺差, 而要在注重出口贸易增长的同时, 也要重视进口贸易规模增长, 要以促进经济健康发展为目标, 形成双向对流的贸易增长格局,充分发挥进口贸易对中国经济增长的促进作用。

　　2.优化进口贸易结构

　　中国应从宏观上调控进口产品的商品结构,从而带动中国产业结构升级。积极做好稀缺资源和先进技术的进口。对于国内稀缺、生产成本高的资源型原料可用进口原料予以替代,并进行国内的战略储备。对国内支柱产业和技术落后产业则可采用进口促进策略,着重引进关键设备和创新技术,在分享国外技术进步和创新成果的基础上,加快我国产业结构的战略性调整。以保证国内经济、对外贸易长期健康发展，提升进口对经济增长的贡献度。

　　3.采取一定的扶持政策

　　在优化进口贸易结构、将进口政策与产业政策紧密结合的基础上, 政府可以对有利于产业优化的进口行业给予一定的扶持政策, 促进其引进国外先进技术并加以吸收和创新。要提高中国在国际市场上的进口地位,通过建设多元化、规范化的进口企业, 并对其监管和规范, 促进中国进口贸易的健康、有序发展。

　　参考文献:

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　　[2]董怡:对外贸易与中国经济增长互动关系探讨[J].经济与管理，2007,(2)

　　[3]徐光耀:我国进口贸易结构与经济增长的相关性分析[J].国际贸易问题，2007,(2)