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方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量，其计算公式如下：

$$Var(X) = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}(X_i - ar{X})^2$$其中，$X_i$表示第$i$个数据点，$ar{X}$表示数据的平均值，$n$ 表示数据的数量。

方差的意义是用来描述数据的离散程度，即数据点与平均值之间的差异程度。方差越大，说明数据点与平均值之间的差异越大，数据的离散程度也就越大；反之，方差越小，说明数据点与平均值之间的差异越小，数据的离散程度也就越小。方差是许多统计分析和推断中的基本概念，例如方差分析、假设检验等。