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在会计实务中，标准差是一种常用的统计量，用于衡量数据的离散程度。一般情况下，需要计算标准差的场合包括以下几种：
1. 评估风险：标准差可以用来评估投资组合的风险，即投资组合中各项投资的波动程度。标准差越大，风险越高。
2. 检验数据质量：标准差可以用来检验数据的质量，如果标准差较大，则说明数据存在较大的波动，可能需要进一步检查数据的准确性。
3. 比较数据分布：标准差可以用来比较不同数据分布的差异程度，例如比较两个产品销售额的分布情况。
4. 判断样本代表性：标准差可以用来判断样本数据的代表性，如果标准差较小，则说明样本数据比较集中，更能代表总体数据。

需要注意的是，计算标准差前需要先计算出数据的平均值。同时，标准差的计算还需要考虑样本数量的大小和样本的抽样方式等因素。