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样本方差是用来衡量一组数据的离散程度的，计算公式为：

s² = Σ(xi - x̄)² / (n - 1)

其中，xi表示第i个数据点，x̄表示所有数据点的平均值，n表示数据点的数量。

样本方差的计算公式中除以(n-1)的原因是为了修正样本方差的偏差。偏差是指样本方差与总体方差之间的差异。由于样本方差是通过样本数据计算得出的，而不是通过总体数据计算得出的，因此样本方差的计算结果会存在偏差。这种偏差会导致样本方差的估计值偏小，不能准确反映总体方差的真实情况。

为了修正这种偏差，我们将样本方差的分母由n改为n-1，这样可以更准确地估计总体方差。当样本数量足够大时，n-1与n相差不大，因此我们可以认为样本方差的分母为n。但是在样本数量较小的情况下，使用n-1可以更准确地估计总体方差。