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大数据会计与传统会计的区别主要在以下几个方面：
1. 数据处理方式不同：传统会计主要依靠手工处理数据，而大数据会计则利用计算机技术和数据挖掘算法实现对大规模数据的处理和分析。
2. 数据来源不同：传统会计主要依靠企业内部的财务数据，而大数据会计则可以利用外部数据来源（如社交媒体、互联网搜索数据等）来进行分析和预测。
3. 数据分析方法不同：传统会计主要依靠财务报表和财务比率等传统的财务分析方法，而大数据会计则可以利用数据挖掘、机器学习等方法实现更深入的数据分析和预测。
4. 决策支持能力不同：大数据会计可以为企业提供更全面、更准确的数据分析和预测，从而提供更精准的决策支持，而传统会计则更多地依赖人工经验和判断。

总的来说，大数据会计可以更好地利用大数据技术和算法来实现对企业财务数据的分析和预测，从而提供更全面、更准确的决策支持，有助于企业提高运营效率和竞争力。