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标准方差和方差都是统计学中用来衡量数据分散程度的指标，它们的区别在于计算方法和单位。

方差（Variance）是指各个数据与其平均数之差的平方值的平均数，用数学公式表示为：

$V=frac{sum_{i=1}^{n}(x_i- ar{x})^2}{n}$

其中，$x_i$表示第$i$个数据，$ar{x}$表示所有数据的平均值，$n$表示数据的个数。

方差的计算结果是一个平方单位，因此不便于直观理解数据的分散程度。

标准方差（Standard Deviation）是方差的平方根，用数学公式表示为：

$SD=sqrt{frac{sum_{i=1}^{n}(x_i- ar{x})^2}{n}}$

标准方差的计算结果与数据的单位相同，因此更容易直观地理解数据的分散程度。它的值越小，表示数据越集中；值越大，表示数据越分散。

总之，标准方差和方差都是用来衡量数据分散程度的指标，但是标准方差更便于直观理解数据的分散程度。