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方差是一组数据的离散程度的度量，它表示每个数据值与平均值之差的平方的平均值。标准差是方差的平方根，它表示数据集合的离散程度。

计算方差和标准差的公式如下：

方差：

$$s^2 = frac{sum_{i=1}^n (x_i - ar{x})^2}{n-1}$$其中，$x_i$是第$i$个数据，$ ar{x}$是所有数据的平均值，$n$是数据的个数。标准差：$$s = sqrt{frac{sum_{i=1}^n (x_i - ar{x})^2}{n-1}}$$

在实际应用中，方差和标准差可以用来衡量数据集中的分布情况，例如，当数据集的方差或标准差较小时，说明数据集中的数据比较集中，反之，当方差或标准差较大时，数据集中的数据比较分散。