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总体标准差是一个用来测量数据分散程度的统计量，它反映了一组数据的离散程度。如果一组数据的总体标准差较大，说明这组数据的离散程度也较大，反之亦然。

具体地说，总体标准差的计算公式如下：

σ = √[∑(Xi-μ)²/N]

其中，Xi代表第i个数据点，μ代表所有数据的平均数，N代表数据的总个数。这个公式的意义是：将每个数据点与平均数的差的平方加起来，再求平均值的平方根，即得到总体标准差。

在实际应用中，我们可以利用总体标准差来评估数据的离散程度。一般来说，如果一组数据的总体标准差较小，说明这组数据的分散程度较小，数据点较为集中；反之，如果总体标准差较大，则说明数据的离散程度较大，数据点分布较为分散。

总之，总体标准差是衡量数据离散程度的重要指标，它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，从而做出更准确的分析和决策。