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常见的数据分析方法包括描述性统计分析、假设检验、回归分析、时间序列分析、因子分析等。这些方法与方差的关系如下：
1. 描述性统计分析：方差是描述数据分散程度的重要指标之一，描述性统计分析通常会计算数据的方差。
2. 假设检验：在假设检验中，方差是计算统计量和确定显著性水平的重要指标之一。
3. 回归分析：回归分析中，方差是计算残差平方和和确定回归系数显著性的重要指标之一。
4. 时间序列分析：方差是计算时间序列数据波动程度的重要指标之一，时间序列分析通常会计算数据的方差。
5. 因子分析：因子分析中，方差是计算因子贡献率和确定因子个数的重要指标之一。

因此，方差是数据分析中常用的指标之一，与各种数据分析方法密切相关。