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因素分析法是一种多元统计分析方法，它通过对一组变量的观察，发现其中的共性因素，从而降低变量的维度，简化数据分析的过程。因素分析法可以帮助研究者理解变量之间的关系，发现隐藏的因素和结构，从而更好地理解数据。

因素分析法的主要作用是：
1. 数据降维：通过发现变量之间的共性因素，将原始数据降维，从而减少数据的复杂性，提高数据分析的效率。
2. 模型建立：因素分析法可以帮助研究者建立模型，发现变量之间的关系，从而更好地理解数据。
3. 变量选择：因素分析法可以帮助研究者选择最具代表性的变量，从而更好地描述数据。
4. 数据解释：因素分析法可以帮助研究者理解数据，发现变量之间的内在结构和关系，从而更好地解释数据。