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标准差和方差都是衡量数据离散程度的指标，它们的区别在于计算方法和单位。

方差是指各个数据与其平均值之差的平方和的平均值，用公式表示为：

$$sigma^2 = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2$$其中，$sigma^2$表示方差，$n$表示数据个数，$x_i$表示第$i$个数据，$ ar{x}$表示所有数据的平均值。标准差是方差的平方根，用公式表示为：$$sigma = sqrt{frac{1}{n} sum_{i=1}^{n}(x_i - ar{x})^2}$$其中，$sigma$表示标准差，$n$表示数据个数，$x_i$表示第$i$个数据，$ ar{x}$表示所有数据的平均值。

因此，方差的单位是数据的平方，而标准差的单位与数据的单位相同。在实际应用中，通常使用标准差作为衡量数据离散程度的指标，因为它更容易理解和解释。