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方差的计算公式为：s^2 = Σ(xi - x̄)^2 / (n - 1)

其中，s^2表示样本方差，xi表示第i个观测值，x̄表示样本均值，n表示样本容量。

样本方差是用来衡量一组数据的离散程度的，它是每个数据与样本均值的差的平方和的平均值。但是，如果我们只使用样本均值来计算每个数据与均值的差，那么样本方差可能会低估总体方差，因为样本均值只是总体均值的一个估计值，它与总体均值之间存在一定的误差。因此，我们需要使用样本方差的无偏估计，即除以n-1，而不是n，来更准确地估计总体方差。

这里的n-1是指样本自由度，它是样本容量n减去1的结果。样本自由度是样本中可以自由变化的数据点的数量，因为当我们知道n-1个数据点的值和样本均值时，最后一个数据点的值就可以通过样本均值和前n-1个数据点的值推导出来。因此，我们在计算样本方差时，除以n-1而不是n，就是为了考虑到样本自由度的影响，从而得到更准确的总体方差的估计。