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标准差s和σ都是表示数据的离散程度的指标，但是它们的含义和计算方式略有不同。

标准差s是样本标准差，是指一组数据中每个数据与平均值的差的平方和的平均数的平方根。它用来衡量一组数据的离散程度，也可以用来判断数据的集中程度。标准差s的计算公式为：

s = √[Σ(xi- x̄)²/(n-1)]

其中，xi表示第i个数据，x̄表示平均值，n表示样本容量。

而σ是总体标准差，是指整个总体中每个数据与总体平均值的差的平方和的平均数的平方根。它用来衡量整个总体的离散程度，也可以用来判断总体的集中程度。σ的计算公式为：

σ = √[Σ(xi- μ)²/N]

其中，xi表示第i个数据，μ表示总体平均值，N表示总体容量。

总体标准差σ和样本标准差s的计算方法略有不同，但它们的含义和作用是相似的。在实际应用中，需要根据具体情况选择使用哪种标准差。