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为什么在计算样本标准方差时需要除以n-1而不是n?
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速问速答在计算样本标准方差时需要除以n-1而不是n,这是因为样本方差是对样本数据的一个估计值,而不是总体方差的准确值。因此,使用样本方差来估计总体方差时需要考虑样本数据的自由度。
自由度是指在计算样本方差时可以自由变动的数据点的数量。样本方差的计算中使用的是样本平均值,而样本平均值本身是由样本数据中的n个数据点计算得出的。因此,样本方差的计算中只有n-1个自由度。
如果在计算样本方差时使用n作为自由度,那么将会高估总体方差的值。这是因为使用n作为自由度会导致方差计算中的样本平均值与总体平均值之间存在偏差。通过使用n-1作为自由度,可以更准确地估计总体方差的值。
自由度是指在计算样本方差时可以自由变动的数据点的数量。样本方差的计算中使用的是样本平均值,而样本平均值本身是由样本数据中的n个数据点计算得出的。因此,样本方差的计算中只有n-1个自由度。
如果在计算样本方差时使用n作为自由度,那么将会高估总体方差的值。这是因为使用n作为自由度会导致方差计算中的样本平均值与总体平均值之间存在偏差。通过使用n-1作为自由度,可以更准确地估计总体方差的值。
2023-08-06 12:16:42