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大数据特征对会计实务产生了许多影响，具体包括以下几个方面：
1. 数据量增大：大数据时代，会计数据的数量急剧增加，包括交易数据、客户数据、供应链数据等。这对会计实务提出了更高的要求，需要采用更强大的数据处理和分析工具来处理庞大的数据量。
2. 数据多样性：大数据涵盖了多种类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据。会计实务需要适应这种多样性，学会处理和分析不同类型的数据。
3. 实时性要求：大数据时代，数据的产生和更新速度非常快，会计实务需要及时获取和处理数据，以便更好地进行决策和监控。
4. 数据质量管理：大数据中存在着大量的噪声和错误数据，会计实务需要制定有效的数据质量管理策略，确保数据的准确性和可靠性。
5. 数据分析能力提升：大数据时代，会计实务需要具备更强的数据分析能力，以发现数据中的规律和趋势，提供更准确的预测和决策支持。
6. 数据安全保护：大数据中包含大量敏感信息，会计实务需要加强对数据的安全保护，防止数据泄露和滥用。

综上所述，大数据特征对会计实务产生了深远的影响，会计人员需要不断学习和适应新的技术和工具，提升自身的数据处理和分析能力，以适应大数据时代的发展需求。