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加权样本标准差和普通样本标准差在计算方法上有一些不同之处。

普通样本标准差是对所有样本数据进行统一权重的计算方法。它的计算公式为：
标准差 = √(∑(xi- x̄)² / (n-1))
其中，xi代表第i个样本数据，x̄代表样本数据的平均值，n代表样本数据的数量。

而加权样本标准差是对不同样本数据赋予不同权重的计算方法。它的计算公式为：
标准差 = √(∑wi(xi- x̄)² / (∑wi - 1))
其中，xi代表第i个样本数据，x̄代表样本数据的加权平均值，wi代表第i个样本数据的权重。

在计算加权样本标准差时，需要先确定每个样本数据的权重。权重可以根据样本的重要性、可靠性或其他因素进行设定。通常情况下，权重越高的样本数据对标准差的贡献越大。

总结起来，加权样本标准差与普通样本标准差的区别在于对样本数据赋予不同权重的方式。加权样本标准差更适用于需要考虑样本数据权重的情况，能够更准确地反映样本数据的波动程度。