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大数据是指规模庞大、种类繁多、增长速度快的数据集合。大数据的特征包括以下几个方面：
1. 量大：大数据的数据量非常庞大，通常以TB、PB、EB等级别来衡量。
2. 速度快：大数据的生成速度非常快，数据的采集、传输和处理需要具备高速度和实时性。
3. 多样性：大数据包含多种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML文件、JSON数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。
4. 真实性：大数据是从现实世界中采集而来的，具有真实性和客观性。
5. 价值密度低：大数据中存在大量的冗余、噪音和无效信息，需要通过数据清洗和挖掘来提取有价值的信息。
6. 多维度：大数据涉及多个维度的数据，可以从不同的角度进行分析和挖掘。
7. 可变性：大数据的特征和属性可能会随时间、地点、环境等因素的变化而变化。
8. 不确定性：大数据中存在着不确定性和不可预测性，需要通过统计分析和模型建立来进行预测和决策。

以上是大数据的一些主要特征，这些特征使得大数据对于传统的数据处理和分析方法提出了新的挑战，也为企业和组织带来了更多的机遇和挑战。