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方差是用来衡量数据的离散程度的一种统计指标。它衡量的是数据集中的每个数据点与数据集平均值之间的差异程度。

计算方差的步骤如下：
1. 计算数据集的平均值。将所有数据点的值相加，然后除以数据点的个数，得到平均值。
2. 计算每个数据点与平均值的差异。将每个数据点的值减去平均值，得到差异值。
3. 计算差异值的平方。将每个差异值乘以自身，得到平方值。
4. 计算平方值的平均值。将所有平方值相加，然后除以数据点的个数，得到平方值的平均值。
5. 得到方差。方差即为平方值的平均值。

方差的计算公式如下：

方差 = Σ((X - μ)²) / N

其中，X代表每个数据点的值，μ代表数据集的平均值，Σ表示求和，N代表数据点的个数。

方差越大，表示数据点与平均值之间的差异越大，数据的离散程度越高；方差越小，表示数据点与平均值之间的差异越小，数据的离散程度越低。

方差可以帮助我们了解数据的分布情况，以及数据点的集中程度和离散程度。在会计实务中，方差可以用来衡量财务数据的波动性和不确定性，帮助分析师和决策者评估风险和制定相应的策略。