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但是样本规模大的话难道不可以降低信赖不足风险吗？

样本规模大是降低了信赖过度风险呀。信赖不足风险是指推断的控制有效性低于其实际有效性的风险，与审计的效率有关，样本越大，效率越低，信赖不足风险就越大。

老师，我是这样理解的，您看哪里有问题 进行控制测试的总体规模为2000个，实际偏差率为5%，可接受偏差率为6%。 一开始，我选取了规模为100的样本，发现有偏差的样本数为7，因此推断总体的偏差率为7%，大于可接受偏差率6%，产生了信赖不足。 后来，我把样本规模扩大，根据统计学的常识，样本规模越大，样本偏差率越接近于实际值5%，产生信赖不足风险可能性越低。 那不就是信赖不足风险与样本规模反向变动吗？

在这个例子中，原本选取100个样本，若按统计学常识，它也有可能偏差率只有4%，这里举例说的7是个例。我们选择样本的原则就是它对总体来说有代表性，如果不出意外，应该偏差率与总体是接近的，而不是要靠增加样本量来提高偏差率的准确性。否则，我们可以一开始就选择200个样本，或更多的样本。 信赖不足风险和样本量的关系在于，我们刚开始根据预计偏差率7%（大于实际偏差率）选择了过多的样本，导致效率降低，信赖不足风险提高。