问题已解决
误受风险和样本规模为什么是呈现反向变动呢? 抽样风险越高,样本规模不应该越大吗?
温馨提示:如果以上题目与您遇到的情况不符,可直接提问,随时问随时答
速问速答同学你好
很高兴为你解答
风险高说明没咋检查
样本规模小了
2021 12/24 15:37
84785006
2021 12/24 15:59
解析就是误受风险与样本规模反向变动 怎么会呢 误受风险越高 越高扩大样本规模降低抽样风险吧
84785006
2021 12/24 16:00
这个题 我不是很能懂
钟存老师
2021 12/24 16:45
误受风险与样本规模反向变动
就是这样子啊
样本规模大了
你检查的内容多了
没查出来的错误不就小了嘛
84785006
2021 12/24 17:03
我又听了一下 老师说 加上可接受的误受风险 就比较成立
钟存老师
2021 12/24 17:05
误受风险是审计检查风险里边的人为判断的错误
84785006
2021 12/24 17:05
要不有点理解不上去 误受风险高 才要扩大规模去降低 不太能懂这个反向变动
但按老师的说法 样本规模大了 误受风险就小了 这样好像又很通顺
84785006
2021 12/24 17:06
运用审计抽样带来的风险 算是和检查风险差不多嘛
钟存老师
2021 12/24 17:22
样本规模大了 误受风险就小了
这就是反向的呀
一个变大
一个变小
84785006
2021 12/24 17:24
可误受风险大 样本规模要大一点 才能够控制啊 这就不反向了
钟存老师
2021 12/25 15:10
你都能接受风险了
还需要那么大的样本规模干啥???