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误受风险和样本规模为什么是呈现反向变动呢? 抽样风险越高,样本规模不应该越大吗?

84785006| 提问时间:2021 12/24 15:36
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钟存老师
金牌答疑老师
职称:注册会计师,中级会计师,CMA,法律职业资格
同学你好 很高兴为你解答 风险高说明没咋检查 样本规模小了
2021 12/24 15:37
84785006
2021 12/24 15:59
解析就是误受风险与样本规模反向变动 怎么会呢 误受风险越高 越高扩大样本规模降低抽样风险吧
84785006
2021 12/24 16:00
这个题 我不是很能懂
钟存老师
2021 12/24 16:45
误受风险与样本规模反向变动 就是这样子啊 样本规模大了 你检查的内容多了 没查出来的错误不就小了嘛
84785006
2021 12/24 17:03
我又听了一下 老师说 加上可接受的误受风险 就比较成立
钟存老师
2021 12/24 17:05
误受风险是审计检查风险里边的人为判断的错误
84785006
2021 12/24 17:05
要不有点理解不上去 误受风险高 才要扩大规模去降低 不太能懂这个反向变动 但按老师的说法 样本规模大了 误受风险就小了 这样好像又很通顺
84785006
2021 12/24 17:06
运用审计抽样带来的风险 算是和检查风险差不多嘛
钟存老师
2021 12/24 17:22
样本规模大了 误受风险就小了 这就是反向的呀 一个变大 一个变小
84785006
2021 12/24 17:24
可误受风险大 样本规模要大一点 才能够控制啊 这就不反向了
钟存老师
2021 12/25 15:10
你都能接受风险了 还需要那么大的样本规模干啥???
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