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标准差（Standard Deviation）是一种常用的反映数据分布状况的指标，它可以用来衡量特定数据集中变量值分散情况，也是定量分析中重要的统计量之一。它表示变量值与其平均值（期望或均值）之间的偏离程度，可以反映出数据集中数值分布的离散程度。 标准差是一种几何形式，是一个数据集中所有变量值与其平均值之差的绝对值的平均，即是方差的算术平方根。这样的标准差能够反映出一份数据集中的变量值的变化趋势，揭示数据的本质特征。因此，标准差可用于分析统计数据的分布特征。 标准差的计算公式如下： 标准差σ=√（∑（Xi-µ）^2/N） 其中，Xi表示样本中每个变量值，µ表示数据集的平均值，N表示样本容量。可以看出，标准差就是方差开方而来。 拓展知识：opo极限 极限是数学中重要的概念，它表示一个变量从某个值接近时，所达到的值，即在极限的情况下，这个变量的值就会停滞不前，从而接近某个值。在统计学中，极限可以用来描述数据集中变量的变化趋势，以及数据集中变量值的变化程度，以及数据集中变量值分散和聚集程度。因此，极限可以用来帮助人们更好地理解数据集中变量的分布特征。