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根据上表的数据可以使用回归直线法，将维修费用的数据以已知的y=a+bx的格式分解，这里y代表的是维修费用，x代表的是业务量，a代表的是固定成本，b代表的是变动成本。对应的公式可以写作：y=a+bx，由于这里我们有多个x和y的数据，我们可以使用最小二乘法来确定a和b的值， 以下公式可以用来计算a和b： a= (∑x*y – n*x̅*y̅) / (∑x^2 – n*x̅^2) b= y̅ – ax̅ 其中x̅代表的是x的均值，y̅代表的是y的均值，n代表的是数据样本的个数。回归直线法是一种统计学上常用的分析方法，它有助于分析变量之间的关系，同时能够更好的分析两个或多个变量之间的关系，这让我们能够更好的确定资源的分配和分析中的问题。 拓展知识： 其实有许多类似的统计学方法，比如回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析等，它们都可以用于分析成本和收益之间的关系，进行资源的分配，及时发现问题，以及更好的解决问题。