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某时点指标数值逐日排列而成的时间序列称为时间序列。时间序列是一系列经过排列排列的由一种指标随时间变化的数据，这种数据的时间间隔可以是秒，分，时，天，周，月，季度，年等，，包含了多个模式和特征，例如趋势（trend）、周期（seasonality）和噪声（noise）等。时间序列数据能够反映一个指标在一定时间内的变化趋势，有效分析时间序列数据中的模式与特征，对于帮助研究人员、经济学家、数据科学家进行数据趋势建模预测、经济预测、财务风险分析等提供了参考价值。目前，时间序列分析技术已经被广泛应用于金融学、经济学和统计学中，拓展知识：时间序列分析技术也可以用于矿业，物流，制造，气候，农业，国际贸易，保险，和医疗领域等，可以帮助分析预测信息，改变和优化决策方法。