免费问答

相关系数是统计学中用来衡量两个变量线性关系紧密程度的一种数字，它的取值范围是-1到1之间。它通常用来测量两个变量之间的线性关系程度，即一个变量可以用另一个变量来预测。例如，学生的学习成绩和考试成绩之间可能存在很强的相关性，因此可以把学习成绩作为考试成绩的变量，以此来衡量他们的关系的紧密程度。 相关系数的目的是为了检测变量之间的潜在联系，以分析变量之间的关系。通过相关系数，可以更清楚地看到哪些变量之间的关系更加紧密。 拓展知识：相关系数不但能用来衡量变量之间的线性关系，还能用来衡量变量之间的非线性关系，比如特征空间膨胀系数（EPS）、余弦相似度（Cosine Similarity）。