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(1)移动平均法是一种简单的预测法，它的基本思想是：由近几期的历史数据求平均值，再把它作为下一期的预测值。即预测值y＝∑x／n（x和n分别为求平均的n组数据和n的值）。预测20X2年8月销量，可将20X2年1~7月份的销量作为求平均的n组数据，一般取m=3（m表示数据组中的数据个数），所以n=7-3+1=5，即20X2年1~7月份的最近5个月的销量数据参与求平均，用移动平均法预测20X2年8月的销量为y=∑x／5（其中x为20X2年1~7月份最近5个月的销量）。 （2）饱和权数加权平均法，又称加权移动平均法，是在移动平均法的基础上，将若干数据的权数均匀的按照饱和比例加以加权，来把一定的近期数据组合求其加权平均值，这一方法常用来预测行业或市场的总体发展势头，以便大致估计未来的发展情况。要预测20X2年8月的销售量，假设20X2年2~6月的权数分别为:0.05、0.1、0.15、0.2、0.22，利用20X2年2~7月销量按饱和权数加权平均法，20X2年8月的销售量预测值y= 0.05x2+0.1x3+0.15x4+0.2x5+0.22x6。 拓展知识：指数平滑法，是一种建立在移动平均法的基础上的一种综合的预测模型，它利用过去历史数据的指数加权和，建立一个可以用来综合估计未来系列数据的模型，这一模型可用指数平滑法简称为ETS（ExponentialSmoothing）。