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实际和暂估差了几万有两个主要原因。首先，在预测的过程中，有可能会遗漏一些东西，比如偶然因素、市场情绪变化等等，这些东西可能会对暂估做出的预测产生一定的影响，从而会影响实际的结果。其次，实际和暂估之间的差异还可能是由于存在某些模型误差而引发的，比如预测模型本身可能存在漏洞，从而会影响实际和暂估之间的差异。 在实际操作中，可以采取一些措施来降低实际和暂估之间的差异，比如定期更新预测模型，增加更多的数据处理维度，以及实时监控市场变化等等。 另外，基于机器学习的模型调优也可以有效帮助我们减少暂估和实际之间的误差，比如通过调整模式参数来改善模型的泛化能力，从而提升模型的准确度。