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定性分析法是一种用文字或符号来表达统计数据，以进行分析、预测和推理的方法。它把涉及统计数据的多种因素归纳为“实物”、“现象”、“程度”等，然后通过观察、研究和对比，来确定现象和程度的变化规律。定量分析法是在统计数据和统计学理论的指导下，通过数学和统计技术提取出抽象的、无量纲的、相对位置的统计指数，从而实现精准观测、分析和推理的统计方法。 定性分析法的优点是对统计数据的分析更加直观，内容更加准确，灵活性更强，可以发现更多数据的特点，缺点是更加依赖人的主观思考，分析方法往往没有统一、标准，受分析者主观判断和调整的影响较大。定量分析法的优势在于精度高、可靠性强，缺点是抽象性强，对分析的细节有可能无法深入到某一特点，受到测量精度的限制。 简单平均法采用的是期间各个月的平均值来预测未来的销售额。移动平均法采用的是最近一段时间内某些特定期间（由用户自己指定）的平均值来预测未来的销售额。加权平均法在移动平均法基础上对每一期间的销售额进行加权，使之看起来更加接近实际情况来预测未来的销售额。指数平滑法采用的是期间前n次平滑数据和本期的销售额的加权和结合来预测未来的销售额。 假设平滑系数采用0.7，6月份预测的销售额为315万，运用指数平滑法预测7月份的销售额=0.7X315+0.3X305=311.5万元。 回归分析法是一种常用的建模方法，为了求解一个或者多个变量之间的相互关系而建立数学模型的方法。其主要思想是通过对所分析量的观测值，根据现有数据建立模型，以求得模型参数估计值，从而用于模型预测和估计等方面。可以用回归分析法来预测销售额，算法流程如下：首先把每月销售额数据放入Excel里，然后根据每月销售额数据设置一个回归模型，选择拟合的函数，在此基础上计算其相应的回归系数，用计算出的回归系数拟合模型，最后应用模型来预测销售额。 回归分析法在实际应用中具有极大的优势，比如预测股价、预测用户使用习惯等，可以有效提高企业的管理水平，可以把主观因素减少到最低，从而提高企业的经济效益。