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回归分析法用来预测机器维修费的基本思想是，把各种因素、变量和因素的组合影响分析出来，并将其归结为特定的维修费用。在进行回归分析之前，专家和数据科学家需要分析可能影响维修费的因素，这些因素可以包括机器的型号、年限、质量、地区以及使用环境。给定了这些变量，数据科学家可以使用他们历史上使用的数据来建立回归模型，以预测每台机器的维修费。回归分析模型通过计算所有因素和变量的组合，以及它们之间的相互作用，来预测机器的维修费。这样，可以更高效地完成维修费的预估，并确保其准确性。 拓展知识：回归分析法可以不仅用于预测机器维修费，还可以用于预测市场趋势和计算预期收益率，从而为企业和投资者提供重要的决策支持信息。