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指数平滑法是一种进行时间序列数据预测的方法，它将历史数据的重复趋势和季节趋势综合起来进行预测，其原理是：计算一个系数a，来对上一期的预测数据进行平滑滤波，使其在序列中更有趋势，从而达到更好的预测结果。 比如：用指数平滑法预测东方公司2018年7月到12月份电视机销量，假设a=0.4，2018年7月份销量预测为940。由此，结合2018年7月份实际销量和a系数，按照指数平滑法的计算公式：Ft = a*Yt + (1-a)*Ft-1 , 计算得出2019年一月份的销量预测结果为：954.2 (Ft为本期预测值，Yt为实际销量，Ft-1为上一期预测值。) 拓展知识：指数平滑法除了可以用来预测时间序列数据，还可以用来处理超频率或脉冲数据，滤波去噪等。