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移动平均法，又叫简单移动平均法或滑动平均法，是统计学中常用的一种平均计算方法，它可以有效抹去统计数据中的短期波动，准确地表现出长期趋势，从而可以获取面对未知和复杂变量时，分析数据关系的有效工具。 移动平均法的计算方法是由更前的一段时间的数据，再加上最新的数据累加起来，然后除以总的数据的条数得到平均值。例如要算5日移动平均，则取5天的数据汇总后除以5，只要有新数据进来，就把最早的数据扔掉，再加上新数据累加求和，再除以5，就得到到新的移动平均值。 移动平均法有着广泛的应用，主要的应用有趋势分析预测、趋势过滤等。趋势分析预测中，可以用移动平均法对历史数据进行抹平，分析出趋势，根据历史趋势，预测未来时间的变化趋势。趋势过滤中，可以使用移动平均法对数据进行抹平，将短期波动抹去，剩下的每个值都是数据真实的长期变化情况，从而进行有效的分析。 拓展知识： 指数移动平均法，也是一种移动平均法，与简单移动平均法不同的是，它所使用数据的权重不同。在指数移动平均法中，最近的数据有更大的权重，可以更有效地反映出数据的变化。该方法可以更有效地反映出更新的数据，抹去短期的波动，反映出长期趋势，从而更好地分析和预知数据变化的趋势。