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因素分析是一种统计分析方法，它被用于研究影响一个变量（也叫因变量）的因素（变量）。它分析几个变量在一起时相互发挥的影响，以及这些变量在总体上的重要性。与其他统计分析方法不同，因素分析关注的是多个变量之间的关系，而不是单个变量和一个因变量之间的关系。因素分析有助于弄清楚变量之间的相关性和影响程度，还可以验证预期的关系，以及揭示变量之间的预期关系是否存在。 因素分析可以用来研究特定数据集中的特征和数据元素之间的关系，以及它们对整个数据集采集的影响。此外，它可以帮助研究人员更好地理解数据集中的某些元素如何影响整个数据集，以及分析研究中哪些元素是更可靠和有效的。 因素分析是一种有效的数据挖掘工具，可以帮助研究人员更好地理解数据集中的某些变量，以及它们如何影响最终结果。拓展知识：因素分析也称主成分分析，是一种数据可视化工具，可以帮助研究者可视化数据并更好地理解数据集之间的关系。