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移动加权平均法(Moving Weighted Average，简称MWA)是指使用加权平均技术，通过改变权值大小，使得某一时刻之前的若干个数据值中，各数据值的权值不同，从而计算出该时刻的平均值。也就是说，移动加权平均法，是一种根据时间的变化而改变的加权平均算法。具体的计算方式为：对于一段时间内的N个观测值，逐个计算其加权和，再除以权值之和。 其拓展知识：移动加权平均法已经被用于统计学中，例如滑动平均，趋势分析和模式识别等，可以有效消除偶然性，从而提高数据的可靠性和准确性，同时减少统计误差。此外，移动加权平均法还可以应用于财务分析，直接用于投资业务中，例如投资分析，资产投资和股票评级等，以获取及时、准确的投资决策。