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标准差计算公式也称为样本标准差的计算公式，其公式为：σ=√((x1-x)²+(x2-x)²+…+(xn-x)²)/(n-1)，其中x代表样本的平均值，x1、x2、…、xn代表样本的每一个分量，n代表样本的总个数，σ代表样本的标准差。 标准差的计算过程通常包括三步，第一步，计算样本的平均值，即计算x的值；第二步，计算每个样本分量与样本平均值之差，即计算(x1-x)²+(x2-x)²+…+(xn-x)²；第三步，将每个样本分量与样本平均值之差求和并除以样本总数减1，即计算σ=√((x1-x)²+(x2-x)²+…+(xn-x)²)/(n-1)。 标准差有两种意义，一种是反映样本数据的离散程度，计算公式中的分母就是考虑到样本数据已经尽可能地分散，在某种程度上，标准差也可以用来反映数据的波动性，如果标准差较大，说明数据的波动比较大；另一种意义是反映样本数据的中心和分布，离散程度越大越分散，那么样本数据的中心就会越靠近原点。 拓展：正态分布是概率论中非常重要的一个概念，标准正态分布的标准差σ的值为1，任何正态分布的标准差都可以由标准正态分布的标准差σ和正态分布的均值μ和方差σ²推导出来。