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多因素方差分析法(ANOVA)是一种统计学方法，它利用一组观测数据来探讨不同因素对结果的影响，以及两者之间的交互作用。它能够确定因素是否给实验结果带来显著影响，是否拥有显著性差异，以及它们之间是否存在显著性交互作用。 多因素方差分析法是在单因素方差分析法的基础上，广泛用于实验中设置不同因素和水平，以探索它们对实验结果的影响程度。它能够比较不同因素和相互作用效果，以及不同水平之间的差异，这些都是不能用单因素方差分析来实现的。 多因素方差分析法可以用于检验多种复杂实验设计，其应用广泛。在医学研究中，它可用于实验设计，评估药物或护理干预措施的有效性，也可以用于预测疾病发生率、评估基因多态性的影响以及分析其他类型的结果。 拓展知识：如果ANOVA分析显示有统计学显著性差异，那么就需要进一步进行多重比较分析以探索导致结果不同的原因。它可以找出比ANOVA更明确的差异，从而帮助研究者决定因素和水平之间的显著性变化。