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变异系数计算公式是用来衡量数据集离散程度的一种指标，用于判断数据集内部数据值距离的大小，通常用σ/μ符号表示，其中σ表示标准差，μ表示均值，所以变异系数的公式如下： 变异系数=σ/μ 变异系数（coefficient of variation）反应了样本的离散程度，即反映了样本内部数据的分布。变异系数越小，就表示样本的数据越集中，变异系数越大，就表明样本的数据越分散。 变异系数意义： 1. 变异系数能够反映样本数据的离散程度，用实证研究中可以用它来反映数据分布的程度。 2. 变异系数也可以用来检验有效性，即可以检验数据的准确性。 3. 变异系数还可以用来分析数据间的关系，即用它来反映数据之间的联系。 拓展：变异系数有时候也可以用于比较不同样本数据的差异性，例如用它来比较不同的市场的竞争情况。如果变异系数比较小，就表示市场竞争较弱；反之，如果变异系数比较大，就表示市场竞争较强。