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高低点法是一种数值分析方法，可以用来求解非线性方程组。而其原理就是使用一系列“高点”和“低点”的近似求解方法，最终达到收敛极限处解出求解结果。当然，它也有一个对应的公式： 假设有N个未知系数，令：a1,a2,…,aN 则其高低点法迭代公式为： ak+1= ak + λ(bk - ak ) 其中λ是步长系数，用于控制迭代的步长；bk是k步的极小值点，即： bk= argmin f(x1, x2,…,xk-1, xk+1,…,xN) 此外，bk是解函数f(x1, x2,…,xN)的极小值点，即： f(bk) = minf(x1, x2,…,xk-1, xk+1,…,xN) 拓展知识：高低点法只能解简单的非线性方程组，而不能用于复杂的非线性方程组，否则将会导致解不准确或解不收敛的问题。为了解决这种情况，一般可以使用其他更为复杂的数值分析方法，例如逐步逼近法、Newton-Raphson法以及拟牛顿法等。