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移动加权平均法（Moving Weighted Average）是一种简单的检测数据趋势的统计技术，它是在时间序列数据中执行数据平滑处理时最常使用的方法之一。它利用权重对历史数据进行移动平均处理，以突出最近的数据影响，权重的设置会影响到结果。此外，与简单的移动平均值不同的是，移动加权平均使用的权重越高的历史数据，平滑的效果也就越好。 移动加权平均法的应用已遍及各行各业，目的是为了消除数据波动，更加准确的读取数据的趋势变化。通过移动加权平均法，可以较好的反映数据的趋势变化，从而帮助企业决策制定，同时也可以更及时的发现故障，进行维护及保养。 拓展知识： 另外一种统计技术时双指数移动平均，它是将单指数移动平均的加权增加，以对最近的历史数据有更大的影响力，它能更好的反映最近数据的变化，从而有效的消除波动，增加预测的准确性。