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72法则是一个算法从复杂的数据可以提取出有价值的规律准则，帮助数据挖掘者进行更加精准的分析，从而提高开发和商业决策的准确性。这是一种基于朴素贝叶斯分类器的衍生算法，它可以识别出非常复杂的潜在关系，用以确定数据之间的关联性。它能够通过不同定义的比例参数，来分析多变量数据结构，进而确定数据之间的自然关系。它具有可扩展性、可重用性等特点，可以帮助信息处理者针对复杂的问题来做出正确的判断，从而减少错误的发生。 拓展知识：72法则还可以用于自然语言处理，可以用来识别文本中的实体识别和模式识别，帮助建立词和实体的关系，改进机器学习的性能，构建文本分类模型，以及识别文本特征。