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估计总体偏差率的概述?
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速问速答总体偏差率也称为总体平均偏差率,是衡量样本数据与总体数据之间差异程度的统计量。它是一个数值指标,表示样本数据和总体数据之间的平均差异百分比,显示出样本偏离整体的程度。总体偏差率越低,说明样本和总体之间的差距越小,该样本越能反映总体的特征。它指的是每一个测量值与平均值的绝对平均偏差百分比的和,即所有测量值与平均值之差再除以平均值。用来反映总体中一组观察值的离散程度,计算可以用下式表示:
总体偏差率=100%* ∑|x-x̄|/(n*x̄)
其中,x为观察值,x̄为平均值,n为观察值的个数。
总体偏差率可以用来衡量样本的重要性,并作为样本统计推断的一个重要参数。总体偏差率越小,样本越能够反映总体的特征,并且推断的可信度越高;总体偏差率越大,样本和总体的差异越大,推断的可信度越低。
拓展知识:总体偏差率与标准偏差有一定的关系,即:总体偏差率≈100%*标准偏差/总体均值,所以当总体偏差率较小时,标准偏差也较小,说明样本的离散程度也较低。也就是说,总体偏差率可以反映样本数据分布的离散程度,但不能单独反映样本数据分布的离散程度,标准偏差与其结合可以更好地反映样本数据的离散程度。
2023 01/31 10:51