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方差和标准差的区别?
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速问速答方差是一个变量的各个取值与其平均值之差的平方值的平均数,即:
方差=Σ (x-x̅)²/n
其中,x表示变量的取值,x̅表示变量的平均值,n表示变量的个数。
标准差是一种统计学量度,标准差是方差的算术平方根,表示一组数据平均值分散程度的参数,即:
标准差=√(Σ (x-x̅)²/n)
因此,方差是用来度量数据离散程度的参数,标准差是用来度量数据平均分散程度的参数。从结果来看,如果数据的方差越大,则数据的平均分布程度越小,反之,如果数据的方差越小,则数据的平均分布程度越大。
拓展知识:方差和标准差是以样本为基础进行统计分析时,常用的统计参数。注意,方差和标准差是以样本为基础的,而不是以总体为基础。如果使用总体而不是样本,则需要使用协方差和标准误差来度量数据之间的差异。
2023 01/31 11:00