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标准差是一种可以用来衡量某个数据集原始值和其他值之间的离散程度的统计度量，通常用σ来表示。它反映了数据的散布情况。如果数据的分布比较集中，标准差则比较小，反之，如果数据的分布比较分散，标准差则比较大。 而方差是根据观察数据的分布，可以确定分布的波动程度的统计度量，通常用S^2来表示。它等于每个观察值与平均值的差的平方的算术平均数。它可以用来表示某个变量的变异性。方差越大，数据的变异性越大，反之，方差越小，数据的变异性越小。 拓展知识：另一个与标准差和方差有关的统计度量是均方差，它是指方差的平方根，相当于标准差的平方。