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标准差与方差是数据可视化和分析中常用的两种统计度量。它们之间存在着密切的关系，即标准差是方差的平方根。 方差表示给定数据集中每个值与其均值之间的偏差程度，它等于每个数据项与其均值之差的平方和，然后除以样本量。标准差可以用来衡量一组数据的波动范围，表示数据的分布趋势。它是方差的平方根，称为其“根方差”，也是一组数据的平均离散程度。标准差可以用于判断抽样误差大小，以及计算均值和方差之间的关系，它是任何变量以及理解特定问题所必需的，用于描述特定变量在样本中的离散程度。 总的来说，两者存在着密切的关系，方差是衡量数据变化的分布的程度，而标准差是方差的平方根，衡量数据变化的程度。 拓展知识：标准差也可以用来衡量不同数据集之间的相关性，两个数据集相关性越强，其它的标准差越小，反之，两个数据集相关性越低，标准差越大。