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随机模式通常指的是在决策或行为选择中没有明确的规律或偏好，而是根据某种随机性或概率性来进行选择。这种模式并不一定是保守的，也不一定是激进的，它取决于随机选择的范围和上下文。 例如，在投资领域，如果一个投资者采用随机模式来选择股票，他可能会在一个广泛的范围内随机选择股票，这可能包括风险较高的创业公司股票和稳定的大型公司股票。在这种情况下，随机模式可能会导致既有保守的选择（比如选择大型公司股票），也有激进的选择（比如选择创业公司股票）。 在另一些情况下，随机模式可能确实是比较保守的。例如，如果随机选择的范围被限制在了一组低风险的投资选项内，那么即使决策是随机的，整体策略也可能会被视为相对保守的。 总的来说，随机模式是否保守或激进，取决于以下几个因素： 1. 选择范围：随机选择的选项范围决定了可能的结果的保守性或激进性。 2. 上下文：不同的领域和情境下，相同的随机模式可能被视为不同程度的保守或激进。 3. 随机性的程度：完全随机与有一定的偏好或规则指导的随机性会导致不同的结果。 4. 目标和风险承受能力：个人或组织的目标和对风险的态度会影响对随机模式的评价。 因此，不能一概而论地说随机模式就是保守的或激进的，需要具体分析具体情况。