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你好， 线性回归模型可以表示为：y = ax + b 其中，a是回归直线的倾斜度，b是切片。 倾斜度 a 可以通过以下公式计算： a = r × (σ_y / σ_x) 其中，r 是 x 和 y 的相关系数，σ_y 是 y 的标准偏差，σ_x 是 x 的标准偏差。 切片 b 可以通过以下公式计算： b = ȳ - a×x̄ 其中，ȳ 是 y 的平均值，x̄ 是 x 的平均值。 预测值 y 可以通过回归模型计算： y = ax + b 将 x=10 代入上式，即可求出日最高气温为10度时的冰淇淋支出金额。 倾斜度 a 为：37.28 切片 b 为：-95.44 所以，回归直线方程为：y = 37.28x -95.44 当日最高气温为10度时，预测的冰淇淋支出金额为：277.36元。