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为什么传统变量的样本规模是“预计错报不存在时,样本规模更大;预计错报多,样本规模更小”?
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速问速答您好,这主要是基于审计抽样的原理和风险考虑。
当预计错报不存在时,为了有足够的把握确保总体中不存在重大错报,需要较大的样本规模来进行更全面和严格的检查,以降低误受风险。因为没有预计到错报,就需要通过较大规模的样本去排查可能潜在的问题。
而当预计错报较多时,说明已经对可能存在错报的情况有了一定预期,此时可以根据这种预期来有针对性地选择样本,不需要像预计错报不存在时那样大规模地抽样,就可以相对高效地去验证和发现这些可能的错报,所以样本规模可以相对小一些。
06/17 15:20