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以下是几个关键点来解释为什么样本统计量是随机变量： 1.随机样本：统计推断通常基于从总体中随机抽取的样本。由于样本是随机选择的，它包含了随机性。 2.基于样本的计算：样本统计量，如样本均值、样本方差、样本比例等，是从样本数据中计算得出的。由于样本本身是随机的，这些统计量的值也会随着不同样本而变化。 3.不确定性：样本统计量反映了样本中的不确定性。由于我们无法知道整个总体的确切情况，我们依赖于样本来估计总体参数。样本统计量的值在不同样本中可能会有所不同，这种不确定性使得它们成为随机变量。 4.概率分布：样本统计量通常具有概率分布，特别是当样本量足够大时，根据中心极限定理，许多样本统计量的分布会趋近于正态分布。这种分布特性进一步证实了样本统计量是随机变量。